СТАТЬЯ

Научно-практический журнал «Личность: ресурсы и потенциал» | Выпуск №4 (20) 2023

Макарочкина Н.В.

Кросс-культурные детерминанты доверия к системам искусственного интеллекта (сравнительный анализ социально-психологических паттернов в России и странах Юго-Восточной Азии)

PDF (RU) (стр.9−27) →

JATS (XML) →

В статье анализируются кросс-культурные детерминанты доверия к системам искусственного интеллекта в российском и юго-восточноазиатском социокультурных контекстах. Цель исследования — выявление социально-психологических механизмов формирования доверия к искусственному интеллекту и их культурной обусловленности. Методы исследования - теоретический анализ, систематизация и обобщение научных источников, сравнительно-сопоставительный анализ подходов к доверию в системе «человек – искусственный интеллект» с использованием модели культурных измерений Г.Хофстеде и расширенной модели принятия технологий Ф.Дэвиса. Выявлены два доминирующих паттерна доверия: функционально-прагматический (Россия) и реляционно-гармонизирующий (страны Юго-Восточной Азии), различающиеся по роли неопределённости, институциональных факторов и социальных норм. Предложена концепция культурной калибровки алгоритмов. Теоретическая значимость исследования связана с развитием кросс-культурного подхода к доверию к технологиям, практическая — с применением результатов при разработке систем искусственного интеллекта с учетом культурной специфики.

Ключевые слова
• искусственный интеллект • кросс-культурная психология • доверие к технологиям • культурные измерения • Россия • страны Юго-Восточной Азии • алгоритмическая этика •

Базаров Т.Ю., Лобанова Т.Н. Изменение организационной среды в ходе цифровой трансформации общества: тенденции, иллюзии и парадоксы // Социальная психология и общество. 2025. Т. 16. № 3. С. 5-28. DOI: 10.17759/sps.2025160301 EDN: AZNZEY
Винокуров Ф.Н., Садовская Е.Д. Экспериментальное сравнение доверия искусственному интеллекту и человеку в экономических решениях // Экспериментальная психология. 2023. Т. 16. № 2. С. 87-100. DOI: 10.17759/exppsy.2023160206 EDN: SNJPGZ
Гришина Н.В. Человек во взаимодействии с окружающим миром: от ситуации к контексту // Социальная психология и общество. 2025. Т. 16. № 4. С. 31-48. DOI: 10.17759/sps.2025160403 EDN: DXLTSA
Журавлев А.Л., Нестик Т.А. Психология глобальных рисков. М.: Институт психологии РАН, 2018. 402 с. EDN: YNOGIH
Журавлев А.Л., Нестик Т.А. Социально-психологические последствия внедрения новых технологий: перспективные направления исследований // Психологический журнал. 2019. Т. 40. № 5. С. 35-47. DOI: 10.31857/S020595920006074-7 EDN: TBJZAK
Кузнецова Ю.М., Чудова Н.В. Психология жителей Интернета. Москва: ЛКИ, 2011. 224 с. EDN: QYBPHB
Лебедева Н.М. Ценности культуры и имплицитные теории инновативности // Общественные науки и современность. 2012. № 5. С. 25-40. EDN: PFZSAB
Микляева А.В. Цифровое общество и цифровая социализация: перспективы социально-психологических исследований // Социальная психология и общество. 2024. Т. 15. № 2. С. 5-11. DOI: 10.17759/sps.2024150201 EDN: BNNAQQ
Моторина Л.Е. Взаимосвязь человека и робота как феномен социального взаимодействия // Социальная психология и общество. 2023. Т. 14. № 1. С. 38-54. DOI: 10.17759/sps.2023140103 EDN: RRJGPV
Нестик Т.А., Журавлев А.Л. Воздействие новых технологий на личность и общество: Перспективы психологических исследований // Сборник: Мифология века НТР: Утопии, мифы, надежды и реальность новейших направлений науки. М.: «Ленанд», 2020. С. 113-132. EDN: NMCYWT
Нестик Т.А. Искусственный интеллект как когнитивный протез. Трансформация образов будущего // Образовательная политика. 2019. № 4(80). С. 104-117. EDN: BJMDGY
Нестик Т.А. Социально-психологические предикторы отношения личности к искусственному интеллекту и роботизации // Социальная и экономическая психология. Сборник научных трудов. Сер. «Труды Института психологии РАН», 2018. Т. Часть 2. С. 406-428. EDN: YPIIAX
Овсяник О.А., Якимова Е.М. Исследование этнической идентичности студенческой молодежи в условиях образовательной эмиграции // Личность: ресурсы и потенциал. 2024. № 2(22). С. 38-49. EDN: EMUCBM
Проявление агрессивного поведения в процессе социально-психологической адаптации личности / О.А. Овсяник [и др.] // Современные исследования социальных проблем. 2015. № 1. С. 36-47. DOI: 10.12731/2218-7405-2015-1-32 EDN: TLJVLX
Солдатова Г.У., Рассказова Е.И., Клишевич А.С. Смешанная среда с дополненной реальностью: эффекты присутствия // Экспериментальная психология. 2023. Т. 16. № 2. С. 4-19. DOI: 10.17759/exp܁psy.2023160201
Davis F.D. Perceived usefulness and ease of use and User Acceptance of Information Technology // MIS Quarterly. 1989. Vol. 13. N 3. P. 319-340. DOI: 10.2307/249008
Explainable Artificial Intelligence (XAI): What We Know and What Is Left to Attain Trustworthy Artificial Intelligence / S. Ali [et al.] // Information Fusion. 2023. Vol. 99. P. 101805. DOI: 10.1016/j.inffus.2023.101805 EDN: GGGAPC
Gefen D., Karahanna E., Straub D. Trust and TAM in Online Shopping: An Integrated Model // MIS Quarterly. 2003.Vol. 27. N 1. P. 51-90. DOI: 10.2307/30036519 EDN: EABRSH
Glikson E., Woolley A. W. Human trust in artificial intelligence: Review of empirical research // Academy of Management Annals. 2020. Vol. 14. N 2. P. 627-660. DOI: 10.5465/annals.2018.0057 EDN: EIFRDA
Hoff K., Bashir M. Trust in Automation: Integrating Empirical Evidence on Factors That Influence Trust // Human Factors. 2015. Vol. 57. N 3. P. 407-434. DOI: 10.1177/0018720814547570
Hofstede G., Hofstede G.J., Minkov M. Cultures and Organizations: Software of the Mind. 3d edition. New York: McGraw-Hill Professional, 2010. 576 p.
Huang H., Bashir M. Users’ Trust in Automation: Cultural Perspective / Advances in Human Factors in Robots and Unmanned Systems - Proceedings of the AHFE 2017 International Conference on Human Factors in Robots and Unmanned Systems. Springer Cham, 2018. Vol 595. P. 282-289.
Ikeda S. Exploratory Investigation of the Effects of Perspective Taking and Awareness of Vulnerability on Impressions of Robots // Social psychology and society. 2024. Vol. 15. N 2. P. 155-163. DOI: 10.17759/sps.2024150210
Lee J., See K. Trust in Automation: Designing for Appropriate Reliance // Human Factors: The Journal of the Human Factors and Ergonomics Society. 2004. Vol. 46. N 1. P. 50-80. DOI: 10.1518/hfes.46.1.50_30392
Muir B., Moray N. Trust in automation. Part II. Experimental studies of trust and human intervention in automated systems // Ergonomics. 1996. Vol. 39. N 3. P. 429-460. DOI: 10.1080/00140139608964474
Parasuraman R., Riley V. Humans and Automation: Use, Misuse, Disuse, Abuse // Human Factors: The Journal of the Human Factors and Ergonomics Society. 1997. Vol. 39. N 2. Р. 230-253. DOI:10.1518/001872097778543886
Riedl R., Fischer T., Reuter M. Measuring digital stress in the workplace context: Short version of the Digital Stressors Scale (DSS) // Informatik-Spektrum. 2023. Vol. 46. N 5-6. Р. 235-239. DOI: 10.1007/s00287-023-01553-9 EDN: WOHOKU
The Effect of Culture on Trust in Automation: Reliability and Workload / S.-Y. Chien [et al.] // The ACM Transactions on Interactive Intelligent Systems. 2018. Vol. 8. N 4. P. 1-31. DOI:10.1145/3230736
Thiebes S., Lins S., Sunyaev A. Trustworthy artificial intelligence // Electronic Markets. 2021. Vol. 31. N 2. P. 447-464. DOI: 10.1007/s12525-020-0441-4
User Acceptance of Information Technology: Toward A Unified View1 / V. Venkatesh [et al.] // MIS Quarterly. 2003. Vol. 27. N 3. P. 425-478. DOI: 10.2307/30036540

ВСЕ СТАТЬИ ВЫПУСКА